(2022.11.24更新）
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ニューガラスフォーラムがご提供するガラスデータベースINTERGLADは、１９９１年に初版をリリースして以来、30年が経過いたしました。その間、特性予測･材料設計のための重回帰分析等の機能も追加いたしましたが、最近ではINTERGLADをデータベースとし、機械学習を利用して、特性を予測する報告例も数多く発表されております。そこで本年度もニューガラスフォーラム データベース委員会が主催する機械学習の勉強会を企画いたしました。ご興味のある皆様にこの勉強会にご参加いただければ幸いです。 （ニューガラスフォーラム企画部） NGFデータベース委員会委員長：東京大学 生産技術研究所 教授 井上博之 |
2022年度第2回勉強会のお知らせ
＜参加者募集中！＞
| 日 時 ２０２２年 １２月２０日（火） １５時４５分～１７時００分 方 式 Web（Zoom） テーマ 「INTERGLAD勉強会で機械学習を学ぶ」～さまざまな回帰モデルと外挿の検証方法～ 概 要 「今夏の2022年度第1回勉強会で、機械学習初心者向けにPython勉強会を実施いたしました。大変多くの方にご参加いただきましたが、受講後のアンケートでは、もっといろいろな回帰モデルを試してみたいという声が寄せられました。そこで、INTERGLADに備わっている回帰分析では予測が難しい課題（例えば3特性指定で、多次式重回帰分析が必要な場合）に対して、アンサンブル学習など機械学習特有のモデルを用い、解を求められるか試しました。その結果、機械学習では様々な解が得られることがわかりました。そこで今回の勉強会では、注意点も含めて、アプローチ例を紹介します。」 講 師 石丸 政行 先生 （見える化事務所 代表） ＜参加申込み＞ 次の①～⑤の事項を記入の上、企画部までe-mailにてお申込み下さい。 ①氏名（フリガナ） ②所属（会社名・部署） ③E-mailアドレス ④住所 ⑤TEL番号 【申込み先】 一般社団法人ニューガラスフォーラム 企画窓口（kikaku@ngf.or.jp） 担当：種田 〒169-0073東京都新宿区百人町3-21-16日本ガラス工業センター2F TEL:03-6279-2605 【申込み締切日】： 12月15日（木） 【費用】 INTERGLAD会員 無料 以上 |